Python虚拟环境（pipenv、venv、conda一网打尽）[通俗易懂] |
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Python虚拟环境（pipenv、venv、conda一网打尽）[通俗易懂]
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是虚拟环境1. 什么是Python环境要搞清楚什么是虚拟环境，首先要清楚Python的环境指的是什么。当我们在执行python test.py时，思考如下问题： python哪里来？这个主要归功于配置的系统环境变量PATH，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据PATH配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python（在windows中，省略了后缀.exe），当查寻到该文件时，执行该文件; 如果在所有路径列表中都查找不到，就会报报错：'python' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。test.py代码中import的模块在哪里找？import的模块包含两类，一类称为标准库，随着python的安装而安装；另一类称为第三方库，使用pip工具或者自己手动安装的包。模块的搜索路径可通过sys.path查看，主要由可执行文件python所在的位置所决定。Python环境主要包括以下内容： 解释器 python.exe Lib目录 标准库site-pakages目录，默认安装第三方库所在的目录 Scripts目录，包含一些执行文件 包安装管理工具pip.exe打包工具pyinstaller.exe（需要自己安装）… 其他 主要包括python解释器运行时需要的相关依赖文件，文档说明等Python环境主要由运行python解释器的位置所决定。 2. 什么是虚拟环境理解了什么是python环境，思考下为什么有虚拟环境的说法。思考以下问题： 有两个项目A和B，如果A和B都要用到某一模块，但版本不相同怎么办？在使用pip安装包时，会发现在安装的时候会安装其它的依赖包，但当我们用pip移除一个包时，却只移除了指定的包为了解决上面的问题，python使用了虚拟环境这个概念，你可以认为是python环境的多个副本，只是在不同的副本中安装了不同的包。既然叫虚拟环境，总得有点不一样：虚拟环境中一般不包含标准库；不包含python解释器运行时所需的依赖文件；可执行文件全部放于Scripts目录等。 3. 常用工具知道了什么是虚拟环境，就应该清楚如何去管理虚拟环境，这就离不开虚拟环境管理工具，下面列出了一些常用的工具，并在稍后的内容中对部分工具的使用作简单的介绍。 Virtualenv virtualenv 是非常流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3，而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器，并选择不继承基础版本的包。 venv 考虑到虚拟环境的重要性，Python 从3.3 版本开始，自带了一个虚拟环境模块 venv，关于该模块的详细介绍，可参考 PEP-405 。它的很多操作都和 virtualenv 类似。如果你使用的是python3.3之前版本或者是python2，则不能使用该功能，依赖需要利用virtualenv进行虚拟环境管理。 pipenv pipenv 是Kenneth Reitz(requests的作者)大神的作品。它结合了 Pipfile，pip，和virtualenv，能够有效管理Python多个环境，各种包。并且windows视为一等公民。 Pipfile是社区拟定的依赖管理文件，用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。Pipfile 文件是 TOML 格式而不是 requirements.txt 这样的纯文本。 virtualenv能够很好的完成虚拟环境的搭建和python版本的管理，但是跨平台的使用不太一致，且有时候处理包之间的依赖总存在问题 pip能够很好的完成包的管理，但是仍然推荐pipenv，相当于virtualenv和pip的合体，且更加强大。 conda 支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具，能运行在Windows、MacOS、Linux多个平台，可以在本地轻松创建、保存、切换环境。当安装anaconda时，会自动安装conda工具。 Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始，在 Windows 系统中自带了一个 py.exe 启动工具。如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3（或更新版本）环境，那么可以直接在命令提示符中使用这个工具（在windows中，py.exe会安装在C:\Windows目录）。 py 可以打开默认的 python 提示符； py -2.7 和 py -3 打开对应的 Python 版本，py -0将列出系统中安装了哪些版本的python 二、pipenvpipenv创建虚拟环境后，会在工程目录生成如下两个文件： Pipfile：用于保存项目的python版本、依赖包等相关信息。该文件可以单独移放到其他项目内，用于项目虚拟环境的建立和依赖包的安装Pipfile.lock：用于对Pipfile的锁定1. 安装pipenvpip install pipenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple-i选项指定库的安装源，安装源要满足PEP 503的描述，国内常用的源： 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple中国科学技术大学 : https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/2. 命令概览学习使用工具/命令的万能大法 – 查看帮助信息。 pipenv -hUsage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --where Output project home information. --venv Output virtualenv information. --py Output Python interpreter information. --envs Output Environment Variable options. --rm Remove the virtualenv. --bare Minimal output. --man Display manpage. --support Output diagnostic information for use in GitHub issues. --site-packages / --no-site-packages Enable site-packages for the virtualenv. [env var: PIPENV_SITE_PACKAGES] --python TEXT Specify which version of Python virtualenv should use. --three / --two Use Python 3/2 when creating virtualenv. --clear Clears caches (pipenv, pip). [env var: PIPENV_CLEAR] -v, --verbose Verbose mode. --pypi-mirror TEXT Specify a PyPI mirror. --version Show the version and exit. -h, --help Show this message and exit. Usage Examples: Create a new project using Python 3.7, specifically: $ pipenv --python 3.7 Remove project virtualenv (inferred from current directory): $ pipenv --rm Install all dependencies for a project (including dev): $ pipenv install --dev Create a lockfile containing pre-releases: $ pipenv lock --pre Show a graph of your installed dependencies: $ pipenv graph Check your installed dependencies for security vulnerabilities: $ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile: $ pipenv install -e . Use a lower-level pip command: $ pipenv run pip freeze Commands: check Checks for PyUp Safety security vulnerabilities and against PEP 508 markers provided in Pipfile. clean Uninstalls all packages not specified in Pipfile.lock. graph Displays currently-installed dependency graph information. install Installs provided packages and adds them to Pipfile, or (if no packages are given), installs all packages from Pipfile. lock Generates Pipfile.lock. open View a given module in your editor. run Spawns a command installed into the virtualenv. scripts Lists scripts in current environment config. shell Spawns a shell within the virtualenv. sync Installs all packages specified in Pipfile.lock. uninstall Uninstalls a provided package and removes it from Pipfile. update Runs lock, then sync.3. pipenv基本使用1）创建虚拟环境创建工程目录，并进入工程目录 mkdir test cd test创建虚拟环境 pipenv install `--python 3.8` 在这里插入图片描述如果在该工程不录中没有Pipfile文件，则会自动创建Pipfile和Pipfile.lock两个文件；如果该工程目录中有Pipfile，将安装Pipfile列出的相应依赖包，安装完成后生成Pipfile.lock 可以使用如下参数来定义环境： --python 3.8 将指定该虚拟环境的python使用3.8的最新版本，有以下两种情况 如果系统已经安装了python3.8，则使用系统已经安装的python3.8版本如果系统中没有python3.8版本 如果已经安装pyenv或者asdf，会提示是否需要使用pyenv或者asdf安装对应版本的python如果没有安装pyenv和asdf，则创建环境失败此外，–python后面跟的参数可以不是版本号，而是安装的python解释器的路径--three / --two 使用 Python 3或者2创建虚拟环境--pypi-mirror 指定安装源--site-packages / --no-site-packages 是否使用python基础环境中的site-packages路径查看虚拟环境相关信息 #查看工程根目录信息 pipenv --where #查看当前虚拟环境的信息 pipenv --venv #查看python解释器的信息 pipenv --py #查看环境变量选项 pipenv --envs 在这里插入图片描述观察虚拟环境目录的文件 pyvenv.cfg home = d:\programdata\anaconda3 implementation = CPython version_info = 3.8.5.final.0 virtualenv = 20.10.0 include-system-site-packages = false base-prefix = d:\programdata\anaconda3 base-exec-prefix = d:\programdata\anaconda3 base-executable = d:\programdata\anaconda3\python.exe prompt = (test) 这是虚拟环境的配置文件，包含了python环境的相关信息。 .project E:\Projects\test 指定了该虚拟环境对应的工程目录 2）激活虚拟环境pipenv shell 在这里插入图片描述注意： 在激活虚拟环境时，如果在windows上使用powershell，可能在命令行的前面不能显示虚拟环境的名称，比如显示如下信息，但不影响正常使用 在这里插入图片描述进入工程目录后，如果直接使用上面的命令激活虚拟环境，而不是使用pipenv install 创建虚拟环境，这时pipenv会自动创建相应的虚拟环境。3）虚拟环境包的管理包的安装 pipenv install -hUsage: pipenv install [OPTIONS] [PACKAGES]... Installs provided packages and adds them to Pipfile, or (if no packages are given), installs all packages from Pipfile. Options: --system System pip management. [env var: PIPENV_SYSTEM] -c, --code TEXT Install packages automatically discovered from import statements. --deploy Abort if the Pipfile.lock is out-of-date, or Python version is wrong. --site-packages / --no-site-packages Enable site-packages for the virtualenv. [env var: PIPENV_SITE_PACKAGES] --skip-lock Skip locking mechanisms and use the Pipfile instead during operation. [env var: PIPENV_SKIP_LOCK] -e, --editable TEXT An editable Python package URL or path, often to a VCS repository. --ignore-pipfile Ignore Pipfile when installing, using the Pipfile.lock. [env var: PIPENV_IGNORE_PIPFILE] --selective-upgrade Update specified packages. -r, --requirements TEXT Import a requirements.txt file. --extra-index-url TEXT URLs to the extra PyPI compatible indexes to query for package look-ups. -i, --index TEXT Target PyPI-compatible package index url. --sequential Install dependencies one-at-a-time, instead of concurrently. [env var: PIPENV_SEQUENTIAL] -d, --dev Install both develop and default packages [env var: PIPENV_DEV] --keep-outdated Keep out-dated dependencies from being updated in Pipfile.lock. [env var: PIPENV_KEEP_OUTDATED] --pre Allow pre-releases. --python TEXT Specify which version of Python virtualenv should use. --three / --two Use Python 3/2 when creating virtualenv. --clear Clears caches (pipenv, pip). [env var: PIPENV_CLEAR] -v, --verbose Verbose mode. --pypi-mirror TEXT Specify a PyPI mirror. -h, --help Show this message and exit.常用参数示例： #使用清华源安装numpy包 pipenv install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #如果有requirements.txt文件，可以使用下面命令安装requirements.txt列出的包 pipenv install -r path/to/requirements.txt #安装指定版本的numpy pipenv install numpy~=1.22.3 #等价于 numpy==1.22.3 #注意，包的版本号可以使用~=、==、>=、 、 requirements.txt导出pip所在环境中所安装的所有包，将其输出到requirements.txt文件中 ps2：如何在pycharm使用虚拟环境在创建pycharm工程时，记得指定python解释器为虚拟环境中Scripts目录下的python.exe即可 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175522.html原文链接：https://javaforall.cn |
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